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Python 檔案處理

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這篇我們來看看檔案的處理

Open & close

我們要做檔案讀寫時，一定要相進行開啟檔案，我們使用 open()

fileobj = open(filename,mode=’r’,encoding=None)

  1. fileobj : 是接 open( ) return 的檔案物件
  2. mode: 來指定檔案權限
  3. encoding: 編碼

以下是 mode 的 表示:

mode type 意義
r read only
w write only，如果 file 不存在會產生一個新的。如果存在會從頭寫入
x 只能用在檔案不存在的時候，新建檔案並且寫入
a 如果檔案存在，從檔案尾端(EOF)寫入
+ 如果是read可以write，是write可以read

使用完檔案之後要記得 close( )，將檔案關閉以節省資源。

如果忘記寫，當 function 結束時 Python 也會自己關掉，但還是不安全，如果在使用檔案的過程中發生了一些例外狀況，造成程式提早跳開時，這個開啟的檔案就會沒有被關閉。

所以我們可以使用 with 來幫忙我們。

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with open('poem') as file:
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    file.write(data)

這樣就行了，方便很多。

Write

使用 write( ) 前 open( ) 要有 w 的權限。

bytes = file.write(data)

write( ) 會 return 被寫入的 byte 數。但它跟 print( ) 不一樣，他不會 自動在尾端加入\n。

我們也可以使用 print( ) 來寫入到 file，只要在 file 裡給予目標檔案即可。

print(data,file = myfile)

我們來實做一下，我們把詩經裡的<關鴡>寫入 poem 這個檔案。

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file = open('poem',mode='w',encoding='utf-8')
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poem = '''關關雎鳩，在河之洲。窈窕淑女，君子好逑。
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參差荇菜，左右流之。窈窕淑女，寤寐求之。
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求之不得，寤寐思服。悠哉悠哉，輾轉反側。
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參差荇菜，左右采之。窈窕淑女，琴瑟友之。
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參差荇菜，左右芼之。窈窕淑女，鐘鼓樂之。'''
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file.write(poem)
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file.close()

結果:

read() readline() readlines()

要使用 read( )，open( )， 要有 r 的權限。

data = file.read(size)

read( ) return 他讀到的檔案內容， size是讀取檔案大小的上限，如果不寫的話是整份資料都讀取，如果檔案太大，那記憶體會哭的XD

我們來實做讀取剛剛的poem，但我們設置一次只能讀 10 個字元

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file = open('poem',mode='r',encoding='utf8')
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MAX_READ = 10
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poem = ''
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while True:
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    data = file.read(MAX_READ)
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    if not data:
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        break
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    print('data',data)
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    poem += data
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print('--------- poem --------')
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print(poem)
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file.close()

結果:

當 read( ) 沒讀到檔案時，會回傳 '' 空字串，所以 if not data 會是 True。

我們也可以使用 readline( )一次讀入一行，什麼叫做一行? 就是讀到 '\n' 或者 EOF 就停止。跟 read( )一樣，沒讀到東西會 return 一個空字串。

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file = open('poem',mode='r',encoding='utf8')
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poem = ''
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while True:
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    line = file.readline()
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    if not line:
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        break
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    print('line',line)
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    poem += line
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print('--------- poem --------')
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print(poem)
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file.close()

結果

每次讀一行都需要寫這個多 code，有沒有以較方便的方法呢?
我們可以使用 readlines( )， 他是把每一行都存入一個字串的 list(包括 \n)，所以我們就可以使用 for 來迭代。

我們 print readlines( )的結果出來。

tell() & seek()

我們在做讀寫時， Python 都會追蹤我們在的檔案位置。 tell() 會從檔案的開頭起，return 你的位移值。
seek( )則是移動你的位移值到你想要的地方。

資料來源:

Python 學習筆記 系列